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压缩概念

什么是 有损压缩?

有损压缩有损压缩永久从图像文件中删除数据,以实现更小的文件大小。删除的数据无法恢复。JPEG 和 WebP 有损是最常见的有损图像格式;质量参数控制数据的丢弃程度。

有损压缩通过永久丢弃对人眼不太显眼的图像数据来减少文件大小。与允许原始的完美重建的无损压缩不同,有损压缩会生成原始的近似值 — 每次重新压缩都会引入额外的数据损失。

大多数有损图像编解码器利用人类视觉的特性:我们对高空间频率(细节)的敏感性低于亮度差异对亮度的敏感性,以及对周围视觉中的细节的敏感性较低。JPEG 丢弃高频 DCT 系数;WebP 和 AVIF 使用类似的预测编码技术。

数据损失的程度通过质量参数控制(大多数工具中的 0–100,或某些编解码器中的量化参数)。在高质量(85–95),有损压缩对照片在视觉上是无损的 — 差异仅在 100% 缩放下比较图像时才可检测到。在低质量(30–60),伪影(块处理、环形、色带)变得明显可见。

有损 vs 无损:何时使用各个

对于照片、产品图像和英雄图像使用有损压缩,其中小文件大小是关键的,并且轻微的质量减少是可接受的。对于徽标、图标、大量文本的图像、UI 屏幕截图、像素艺术和需要精确像素保真度的任何图像使用无损压缩。对于网络分发,有损格式(JPEG、WebP、AVIF)是照片的标准;PNG 是图形的标准。

有损压缩 PicsSizer 上的工具

常见问题

我可以恢复有损压缩删除的数据吗?

否。一旦通过有损压缩丢弃数据,就无法恢复 — 原始像素已消失。这就是为什么你应该始终保留原始无压缩文件(RAW、PNG、TIFF)并仅在最后输出步骤导出 JPEG/WebP 有损。

再次保存已压缩的 JPEG 会进一步降低它吗?

是的。每次 JPEG 以有损质量参数再次保存时,都会引入额外的 DCT 量化伪影。图像在每个往返保存中降低。为了最小化生成损失,以与原始压缩相同或更高的质量保存,或从无损源工作。

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